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Vier Wege zu Software, vier Formen von Abhängigkeit
Wer Software einführt, gibt Kontrolle ab. Das lässt sich nicht vermeiden, nur gestalten. Dieser Artikel beschreibt vier Wege und die spezifische Form von Abhängigkeit, die jeder davon erzeugt.
Cross-Platform, nativ oder Kotlin Multiplatform? Eine Entscheidung für Jahre
Eine App lässt sich auf drei grundlegend verschiedenen Wegen bauen. Welchen Sie wählen, bestimmt nicht nur die Kosten, sondern auch, wie flexibel Ihre App in fünf Jahren noch ist. Weil sich diese Entscheidung nachträglich kaum korrigieren lässt, ordnen wir die Ansätze ein und benennen offen, welchen Weg wir empfehlen.
Ruby on Rails – Für welche Projekte es sich lohnt
GitHub, Shopify und Basecamp setzen auf Ruby on Rails. Trotzdem gilt das Framework als veraltet. Die relevante Frage ist eine andere: Was leistet eine Technologie über Jahre hinweg – und zu welchen Kosten?
Warum manche Unternehmen ihre KI selbst betreiben
Cloud-KI-Dienste wie ChatGPT sind praktisch, aber binden Unternehmen an einen Anbieter. Eine selbstgehostete Plattform kombiniert Datenkontrolle mit der Flexibilität, zwischen verschiedenen Sprachmodellen zu wechseln. Welche Architektur wirtschaftlich sinnvoll ist, hängt von Ihren konkreten Anforderungen ab: Datenkontrolle, Teamgröße, vorhandene IT-Kompetenz.
Webanwendung oder native App: Welche Technologie Ihr Projekt wirklich braucht
Webanwendung oder native App? Die Entscheidung hängt nicht von Trends ab, sondern von konkreten Anforderungen: Offline-Fähigkeit, Hardware-Zugriff, Wartungsbudget. Dieser Artikel liefert die Kriterien für eine tragfähige Technologiewahl.
Apples Reaktion auf den DMA: Autor Cory Doctorow analysiert die Argumente des Konzerns
Apple stößt sich am Digital Markets Act (DMA) der EU und deutet an, dass das Unternehmen unter den neuen Regeln möglicherweise keine Produkte mehr in die EU liefern könnte. Der Autor Cory Doctorow bezeichnet diese Haltung in einem Blogbeitrag als leicht durchschaubaren Bluff.
Doctorow führt drei Hauptargumente an: Erstens sei Apples Behauptung, der DMA gefährde die Privatsphäre, unglaubwürdig, da der Konzern in China den Behörden weitreichenden Datenzugriff gewähre. Zweitens würden die Aktionäre einen Rückzug aus dem profitablen EU-Markt mit 500 Millionen potenziellen Kunden niemals zulassen. Drittens könnte ein solcher Schritt sogar positiv sein, da er die digitale Unabhängigkeit Europas von US-Infrastruktur fördern würde. Doctorow schlussfolgert, dass wirksamer Datenschutz nur durch unabhängige Regulierung erreicht werden kann.
„Workslop“: Wie der Einsatz von KI-Tools die Produktivität senkt und Mitarbeiter belastet
Eine Analyse von Jason Kobler für 404 Media fasst mehrere Studien zusammen, die negative Auswirkungen von KI-Tools im beruflichen Kontext aufzeigen. Demnach führt der Einsatz von Chatbots oft zu minderwertigem Output, sogenanntem „Workslop“, der von anderen Mitarbeitern aufwändig korrigiert werden muss.
Entgegen den Erwartungen führen die Tools nicht zu breiten Produktivitätsgewinnen. Ein MIT-Report stellt fest, dass 95 % der Unternehmen trotz hoher Investitionen keinen Return on Investment erzielen. Mitarbeiter verbringen zunehmend Zeit damit, KI-generierte Arbeiten zu identifizieren, auf Fehler („Halluzinationen“) zu prüfen und die verantwortlichen Kollegen zu managen. Der Trend deutet darauf hin, dass KI die Erstellung von minderwertigen Inhalten erleichtert, was die Arbeit für alle anderen erschwert.